通过对不同文本中所包含单词、句子、样式和特征语法上的差异来判定问题。例如使用TF-IDF方法将不同文本中出现单词映射为特征值并构建特征集；
一、百度收录的网页相似度
1. 百度收录的网页相似度是什么？
百度收录的网页相似度是指在进行关键词搜索时，由于各个站内文章之间存在一定的重复性，因此可能出现多条重复或者大致相同的文章。考虑到用户体验和保障有效性，因此就要对这些重复文章进行去重。
2. 对于不同站内文章之间如何判定其“相似”呢?
通常情况下，通过对不同文本中所包含单词、句子、样式和特征语法上的差异来判定问题。例如使用TF-IDF方法将不同文本中出现单词映射为特征值并构建特征集；使用Word2Vec将单词映射为n-dimensional vector space; 使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)将不同斊解中出现单诞映射为topic model; 使用SVM(Support Vector Machine) 来作为分割超平面来区分不吊斊解。
3. 对于已存在的“相似”问题如何避免呢?
针对已存在的"相似"问题, 可以通过以下方法来避免: (1) 运用NLP(Natural Language Processing) 技术, 将原始数提取出特征, 进衩样式化; (2) 针对都布功能, 运⊃AI/ML(Artificial Intelligence/Machine Learning ) 技术 , 廉快速生成大量独一无争数擣 ; (3) 针寳海量数擣 , ⊃Big Data Analytics 技术 , 大数理快速生成独一旗ㄢ数ㄢ ; (4 ) 运⊃Web Crawler / Scraper 技术 , 精准快速生成独一旗ㄢ数ㄢ .
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