工业物联网将从五个方面影响制造业。早些年，美国通用电气公司提出了 "工业互联网 "并推出Predi台，面向所有工业互联网公司开放。企业在部署工业物联网之前，需要清楚的知道物联网能带来什么。通过工业物联网，厂商可以实时预见所有事件，保证产品从原材料采购、生产加工到销售都是可控的。如今，制造商可以使用工业物联网技术来收集和分析多种设备的数据。例如，通过跟踪导致关闭的安全事件，公司可能能够识别趋势并采取措施防止其发生。据报道统计，相应的比例分别只有7.04%、6.34%、6.10%和5.87%。工业物联网最重要的基础:工业***的应用和方向虽然传感器是物联网中最
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如何理解目前的工业物联网？
工业物联网将从五个方面影响制造业。随着新一代信息技术的快速发展，物联网产业也取得了长足的进步。如今，物联网正在渗透到各个领域，尤其是制造业。所有人都相信物联网技术会带来巨大的积极影响。
早些年，美国通用电气公司提出了 "工业互联网 "并推出Predi台，面向所有工业互联网公司开放。Predix的四大核心功能是关联资产安全监控、工业数据管理、工业数据分析、云技术应用和移动性。葛指出，大数据分析技术将创造巨大的经济价值。然后，西门子开发了MindSphere，菲尼克斯 s ProfiCloud应运而生。
物联网技术将给制造业带来前所未有的冲击，不仅能提高生产效率，还能创造更多新的商机。越来越多的企业参与进来。企业在部署工业物联网之前，需要清楚的知道物联网能带来什么。以下是物联网对制造业影响的五个主要方面:
1.预测性维护
过去，工厂生产设备的运行和管理通常是通过定期维护来进行的。按照预定计划，每年都会定期中断生产设备，对机器进行维护和检修。这种维护可以降低事故和停机的风险，但也有一些缺点。
不是所有机器都需要同时维护，企业可以通过工业物联网技术做预测性维护。在实时监控环境下，公司可以在需要维护的时候对设备进行维护，而不是随时维护。
2.可视化供应链
供应链的可视化在未来制造业中是必不可少的，也是一个具有挑战性的环节。特别是在一些领域，比如食品，生产成本可能来自各个供应商，新规将要求完全透明。
通过工业物联网，厂商可以实时预见所有事件，保证产品从原材料采购、生产加工到销售都是可控的。
例如，食品制造商可以使用传感器来确定他们的产品是否暴露在高海拔、高压力或其他环境条件下，这些条件可能会使食品不安全。提前掌握这些知识，可以为企业节省数百万美元的召回成本。
3.设备效率分析
以前需要比较生产线上各设备的生产效率和产品质量时，很难给出详细的答案。如今，制造商可以使用工业物联网技术来收集和分析多种设备的数据。他们可以做出更好的决策，更好地了解设备的工作条件，提高生产效率和质量控制。这就是使用工业物联网的优势。
4.自动化
物联网的本质是让机器在没有人类干预的情况下互相交流。这使得更多的自动化解决方案采用了分组方法，从而提高了机器 s并且产品更加一致。
5.安全保障
你在接触工业物联网的时候，可能不会想到安全问题。但是，你可以通过物联网在工厂安全方面得到很多帮助。安全性一直存在，但没有人真正收集所需的数据。利用物联网可以解决安全问题。例如，通过跟踪导致关闭的安全事件，公司可能能够识别趋势并采取措施防止其发生。
【深度】从全球工业物联网建设看我国机器人企业发展
无论是 IBM 智能地球，思科公司；;美国的万物互联，通用电子和；;工业互联网和工业物联网。;美国数字企业，德国工业4.0，制造2025，it 都是一样的:互联网渗透了地球 这个生态系统将在2025年完成。
来自机器人制造领域的风向
不久前，德国库卡将汽车生产车间改造成IIoT(工业物联网)工厂。在一条生产线上，每77秒就能生产出一个任何型号的车身——。
库卡通过Windows Embedded和微软SQL Server将259个车间机器人和60，000个其他设备与高效的后端监控系统和卓越的数据处理系统结合在一起，从而诞生了 "物联网盒子 "。在此基础上，库卡进一步推出了IIoT工业云平台KUKA Connect，用户可以随时随地查看和分析工业机器人的运行状态。Connect平台还提供第三方合作伙伴的工业app，围绕库卡机器人打造工业生态。
ABB此前已经向业界阐述了其对工业4.0的独特看法，即物联网(IoT)、服务互联网(IoS)和人的互联网，也就是 "物联网、服务和人 "。
ABB认为，如果每个机器人都可以存储和分析自己的数据，这将带来意想不到的好处，使机器人可以与其他连接的设备交流数据 "智能 "。在庆祝公司成立125周年之际，ABB公司进一步宣布了 "ABB能力与技术有限公司。根据介绍，ABB 微软在许多行业的技术专长和经验将与微软 s Azure智能云系统和B2B工程能力。此外，ABB将在全球安装超过7000万台互联设备和超过7万套运行控制系统，ABB和微软将共同打造全球最大的IIoT工业云平台之一。
FANUC最近成立了发那科智能边缘链接和驱动。(领域)平台，并采用英伟达人工智能系统。FIELD可以实现自动化系统中机床、机器人、外围设备和传感器的连接，并可以提供先进的数据分析，从而提高生产过程中设备的生产质量、效率、灵活性和可靠性，从而提高整体设备效率(OEE)，促进生产利润的增加。
该系统还可以通过人工智能提高机器人的生产力，为世界各地自动化工厂的机器人带来自主学习功能。FANUC将通过英伟达设计和生产的一系列GPU和深度学习软件，使AI人工智能能够用于云、数据中心和嵌入式设备。
机器人企业的启示
不难看出，全球知名的机器人厂商已经开始做出相应的调整，以应对工业4.0时代的到来。他们从过去只关注硬件到积极布局软件层面。以工业物联网技术为代表，他们逐步实现了设备互联、工厂互联，最终实现了 "智能工厂 "。
另一方面，国内厂商还处于工业机器人普及阶段。主要原因是欧美国家已经基本实现了工业3.0，而现在由于各个领域和行业的自动化发展状况不同，正在经历从传统制造业向工业2.0和工业3.0的过渡，而且这种情况在未来可能还会持续很长一段时间，所以还无法布局工业物联网。
据echo 5-@ . com amp；;的技术实现路线图，数字化、互联、物联网是第一步，大集成是第二步，然后是智能化。但相对较少的企业投入到大数据、数字化、物联网、云制造这些工业4.0最关键的方面。据报道统计，相应的比例分别只有7.04%、6.34%、6.10%和5.87%。此外，RFID和机器视觉等物联网技术在的发展处于早期阶段。相比欧美发达国家，发展了RFID、机器视觉、传感器等物联网技术。
目前，我国除了少数以组装为主的中日合资机器人公司外，拥有自主知识产权的工业机器人仍停留在高校或科研院所组织的零星生产中，未能形成气候。因此， 美国的工业机器人生产能力仍远远落后于国外成熟国家，但随着的发展，这一差距正在缩小。;的技术。因此，在层面，需要加大财政科研的投入。通过产业转型升级、中央基建投资等现有资金渠道，支持机器人及其关键零部件的产业化、推广应用；使用中央财政科技计划(专项、基金等。)支持合格机器人及其关键零部件的研发。此外，要加快制定技术法规。加大支持力度，推动工业机器人核心技术研发；梳理机器人研发成果，支持机器人成果转化；加快制定智能机器人标准体系和人机交互安全规则。
从企业层面来说，要率先加强自身实力，通过上中下游全行业布局，有效降本增收。在此基础上，通过加大研发力度；ampd努力，攻克技术难关，机器人制造过程外先进技术带来的壁垒将被打破，从而为机器人制造企业在国际市场上带来足够的话语权。再说信息化和生产要齐头并进，制约物联网发展的瓶颈技术也要加速突破。
工业物联网最重要的基础:工业***的应用和方向
虽然传感器是物联网中最底层的感知设备，但有些人想到数据采集往往首先想到传感器厂商。但其实从业务端来说，在工业物联网的实践中，如何对接控制器是首先要解决的问题。由于控制器中有大量的可用数据，这些数据与设备的故障、状态、工艺参数和能耗参数密切相关。同时，在某些应用场景下，需要向控制器发出命令(发布配方、启动和停止、修改工艺参数等。).所以控制器的连接是服务端首先要考虑的。而控制器端传感器的数据宽容度不够，或者一些新的设备或者没有控制器的设备(要么是很老的，要么是偏机械的设备)会成为首先考虑的对象。
让 下面谈谈今天工业机箱制造商的分类和我个人对***产品趋势的看法。
如前所述，工业***的职责是采集数据，同时因为工业云平台的需求，还承担着自动化和it对接的使命。可以说是承上启下。
传统上，在自动化系统中使用SCADA软件来收集本地设备并将其存储在相应的数据库中。然后IT系统通过对接数据库收集数据。这不仅成本高(尤其是基于设备的运维)，而且效率低。因此，工业***(箱)获得了更多的市场。
传统的SCADA市场将逐渐放缓。在数据库和数据显示层面，IT系统具有更强的配置能力(高并发、分布式存储、H5技术、3D等。)，而在协议层面，它们被更灵活的工业***所取代。
一般来说，工业***需要具备以下能力:
1.能够分析下层(自动化系统)协议(通信协议:Modbus、PPI、MPI、CNC等。);总线协议:CAN、PROFIBUS等。工业无线保真:WirelessHart，433等。)，目前的***主要是基于通信协议，只有少数厂商会考虑下一代总线协议和无线保真。同时传统的总线协议转换也叫工业***，***不清。
2.具备对互联网(IT系统)的协议对接能力和对互联网(以太网、WIFI、3G、4G、NB-IOT等)的通信能力).
3、有上下级的私人交往。二次开发能力探讨。
4.具备数据缓存和本地计算(雾计算/边缘计算)的能力。
只有具备这样的能力，才能说是完美的关口。另一方面，工业领域应用非常复杂，目前数据访问的成本非常高，往往导致当业主要访问信息系统时，访问成本占到1.5%以上。因此，***厂商会根据市场规模布局相应的产品层次。然而，目前国内海外网络关厂商很难覆盖所有的应用，***厂商 IT系统的对接协议和对接方法并不统一。现在接入成本还是很高。极大地影响了云和大数据的应用。根据我多年的经验，理想的***应该有以下产品形式:
目前工业***集中在第二种类型，也是目前需求量最大的类型。而第一类和第三类目前市场并不明确，在一些行业已经有了很强的需求，但其可***性不如第二类，所以目前很少有人开发。
同时，第一和第三***在选择无线通信协议(上行或下行)时存在一定的风险，因为目前不像第二***，主要使用3G和4G。理想状态是第一***以NB-IOT作为上层协议，第三***选择一两个适合行业的下层无线通信协议(目前流程行业倾向于:无线Hart，433；离散行业暂时用WIFI代替:效果不好)
做好这些，不足以成为一个优秀的工业门户企业。目前，将***与云连接起来仍然非常昂贵。我认为主要原因如下:
1.工业物联网市场很大，很多***公司也在窥视云市场。一方面，很多***公司都是配置出身，有一定的软件开发能力(虽然我不 t认为他们有能力开发云，目前市场上鱼龙混杂，B/S软件称为云)。另一方面，目前云端缺乏有实力的企业和相应的标准。
2.工业***作为工业物联网的主要数据入口，在市场初期往往可以接触到需求，但是一旦解决了数据接入，***就不再重要，因为数据的价值需要云端的数据共享(通过核心关系软件的内部共享和通过工业协作生态链的共享)和数据挖掘。It 只是收集数据和查看数据的价值很低。所以常说工业物联网的起点是数据监控，往往很多人认为数据可以通过B/S软件实现。所以这样的情况对于未来的工业***厂商来说，可替代性很强。此外，由于缺乏与云的标准通信协议，***厂商往往需要做一些云配置工具，导致每个***厂商都想自己开发一套云中间件，造成了目前高昂的对接成本和转换成本。
所以我从事网络冲浪的时间从来没有超过5年。关市场人员，希望各大***厂商充分发挥服务至上的思想(以客户为中心)。如果你的***定位在一般市场，那么多考虑做云和大数据的下游企业。由于一般市场一般以总成本最低为主要战略手段，如何从解决方案的角度进一步降低物联网系统的成本，是一般市场企业必须考虑的问题。
最后是工业***(或泛***:DTU、路由器、总线***等)市场。)可以直接反映目前的发展水平 s工业物联网。同时，由于我从国内物联网概念开始就涉足工业物联网，如果要看国内工业物联网的发展，我认为可以通过现阶段国内工业***的发展来对市场做出一定的判断。对了，去年国内工业路由设备制造商inhand networks实现了50%以上的增长。研华科技刚刚斥资1亿美元收购了美国泛***供应商B B。毫无疑问，2008 -15年是我国工业物联网的探索阶段，在主导的智能交通和智能电网发展之后。从15年下半年开始，工业物联网正在向企业主导的市场发展，工业***在稳定采集数据、串联信息化和自动化方面起到桥梁作用。关注工业物联网。首先要关注产业关口。目前在云和大数据方面的市场相对较弱。但毫无疑问，未来是他们的，门户有自己的历史使命。
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人工智能用考证么？
你好，，我只是做图形图像处理方面的人工智能工作。目前已获得Google的Tensorflow开发者证书。目前人工智能使用的框架很多，各大科技巨头都在开发自己的人工智能框架。现在做人工智能的，有的用TensorFlow，有的用Keras，有的用python原生开发，有的用百度飞桨，涉及的语言框架太多了。另外，门槛比较高，考核难度大。目前我国还没有国家证书。但是有很多科技公司会给一些考试发证书。
下面是一些科技公司的证书:一、科技巨头谷歌公司今年3月，谷歌推出了TensorFlow开发者证书。该级别证书考试主要考察开发者在将机器学习融入工具和应用方面的基础知识。要获得证书，你需要了解如何使用计算机视觉、卷积神经网络、自然语言处理以及真实世界的图像数据和策略来构建TensorFlow模型。证书长这样，就是我开头说的那个证书:微软也有自己的AI证书。Azure机器学习主要知识:3。百度飞桨平台与LF开源软件大学推出国内首个深度学习联合认证证书，主要考察考生 机器。学习深度学习的基础理论，熟练开发、修改、运行深度学习代码，进行工程化改造。它有能力将初级商业应用的复杂问题转化为适当的机器学习和深度学习问题，并加以解决。
华为 s人工智能网络加速.0认证，主要培养具备人工智能基础、Python编程开发、深度学习、TensorFlow框架、华为云ModelArts平台，并能运用这些人工智能技术解决实际问题的人才。这些证书有用吗？这些证书平均挂号费在700元左右，可以说是贵了。但是这些证书最多只能作为参考，因为很多证书都是远程网络测试的，所以真实性要打折扣。招聘企业在招聘人才的时候只作为参考，更重要的是要有这些方面的真正实力。证书只是次要的，能力才是根本。当你的能力超过大多数人的时候，这并不重要。;你有没有证书并不重要。
2-@ .com 26岁，从未接触过电脑，想学编程，做软件。他们需要读什么书？学习编程，it 26岁没关系。最重要的是，你可以在学习之后进入这个行业找工作。否则，它 把它当作一种兴趣是可以的，但是它 长期保持兴趣的热情是不容易的。
首先，我个人认为学习编程比较好的方法是确定一种开发语言，从零开始一步一步的学习和做。如果你有一定的知识水平，比如上大学，那么只要你愿意花时间学习，在一定的时间内应该可以入门面向应用的软件开发。其实很多人进入软件开发，并不都是学软件开发或者计算机相关的。It 只是现在很多公司招聘的时候都有这个要求。
至于学什么书，没有定论。主要看你想学什么开发语言。如果你是初学者，建议你先学。
为什么许多人认为微软衰落了？
VB.N人不喜欢。;我不了解微软。Win10操作系统和VS集成开发环境，代表了微软 的最高水平，并支持PC和ARM架构，已经渗透到世界的每个角落；微软掌门人萨提亚接手七年后，微软再次成为世界 美国市值最大的上市公司；2019年《财富》世界500强排名第60位，让微软续写辉煌。当时微软是全球市值最高的。2013年，微软第二任掌门人鲍尔默执掌5年，微软市值缩水至不足3000亿美元。鲍尔默辞去微软首席执行官一职。
微软掌门人萨提亚于2014年接任。四年后，微软再次成为世界 美国市值最大的上市公司，继续着微软的传奇。
六年后，到2020年，微软 美国的股价为174.55美元，市值接近1，330亿美元，是2014年的5倍多。其股价实现了大反转增长，市值排名全球第二，几乎等于阿里巴巴和腾讯市值之和(6850796亿美元)。
2019年《财富》世界500强排名第60位，华为排名第61位。2018年两人分别为71，72。
微软是一家软件公司。有了这样的成绩，我们又有什么理由认为它衰落了呢？
重新调整业务的战略方向，让微软更加开放和整合，适应新时代的技术变革。软件打开了早期的dos和winXP；新的WIN10和VS吸引了全世界的软件开发者，成为微软的王牌。
兼容，并支持linux开发。
微软专注于 "数据人工智能与信息技术并提供一系列解决方案制造业和消费与贸易。
使用Surface Pro X已经成为一种时尚。Pro X的微软3656和微软Edge网络体验极佳，支持上千种Windows应用，如谷歌Chrome、火狐、火狐等。支持基于ARM的Windows 10家庭版。
微软，良心企业；驱动人工智能新发展，与清华大学、长江商学院等知名高校达成战略合作伙伴关系。武汉开始时去年，比尔·盖茨基金会率先向提供了500万美元的紧急赠款。多么珍贵！
围绕AI战略制定、文化建设、技术部署等各个环节，为未来的商业领袖、创新企业、企业高管打造全方位的AI商业课程。
为了帮助企业应对这些问题，微软推出了 "微软人工智能商学院 "大中华区的项目，在全球率先将线下互动教学与线上课程相结合。与清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院达成战略合作伙伴关系。
Ignite每年汇聚2万名来自全球各行各业的参与者，共同见证和体验微软最先进的技术、产品、服务和解决方案。 "
数字化转型，核心是技术密度。微软掌门人萨提亚也提出了一个直到今天业界都很有前瞻性的数字时代公式:
总结:微软作为全球第一家开发纯软件操作系统和VC/VS集成的IDE的公司，基础雄厚，永远是未来引领全球软件产业发展的排头兵。最可贵的是，在，我们可以向伸出友谊之手。微软不仅没有衰落，反而像初升的太阳一样欣欣向荣。
